THESIS #1
Tesi #1
Performance analysis of wearable technologies in sports/fitness fields
Analisi delle performance di tecnologie indossabili già sviluppate o commercialmente disponibili nei settori sport/fitness
The aim is to evaluate the performance of already developed wearable systems to monitor vital parameters of athletes in sports scenarios (during running, walking, cycling, rowing, etc.).
This thesis work is carried out in collaboration with Foro Italico University of Rome and includes a period of work at the laboratories of the Department of Motor and Human Sciences and Health of the Foro Italico in Rome.
Lo scopo è quello di valutare le performance di sistemi indossabili per monitorare parametri vitali dell'atleta già sviluppati da MTMBiLAB oppure commerciali in scenari sportivi (durante attività di corsa, camminata, ciclismo, canottaggio, ecc...).
Questo lavoro di tesi si svolge in collaborazione con Università Foro Italico di Roma e prevede un periodo di lavoro presso i laboratori del Dipartimento si Scienze Motorie, Umane e della Salute del Foro Italico di Roma.
This thesis work is carried out in collaboration with Foro Italico University of Rome and includes a period of work at the laboratories of the Department of Motor and Human Sciences and Health of the Foro Italico in Rome.
Lo scopo è quello di valutare le performance di sistemi indossabili per monitorare parametri vitali dell'atleta già sviluppati da MTMBiLAB oppure commerciali in scenari sportivi (durante attività di corsa, camminata, ciclismo, canottaggio, ecc...).
Questo lavoro di tesi si svolge in collaborazione con Università Foro Italico di Roma e prevede un periodo di lavoro presso i laboratori del Dipartimento si Scienze Motorie, Umane e della Salute del Foro Italico di Roma.
The thesis activity will mainly focus on:
La attività di tesi si focalizzerà principalmente su:
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This thesis work is carried out in collaboration with Foro Italico University of Rome |
Further Details | Per ulteriori dettagli : [email protected]
THESIS #2
Tesi #2
Contactless monitoring of cardiac activity via video images
Monitoraggio senza contatto dell'attività cardiaca tramite immagini video
The aim is to develop non-contact cardiac rhythm measurement systems based on analysis of video images recorded by laptop built-in cameras or smartphone cameras. This thesis work is carried out in collaboration with the Unit of Physical and Rehabilitation Medicine at the Università Campus Bio-Medico di Roma, INESC-ID Lisboa, and Lisbon Biomechanics Lab (at Instituto Superior Técnico), and may includes a period of work at the Visualization and Intelligent Multimodal Interfaces Group at INESC-ID Lisboa
L'obiettivo è sviluppare sistemi di misura del ritmo cardiaco senza contatto basati sull'analisi di immagini video registrate da telecamere integrate in laptop oppure fotocamere integrate in smartphone. Questo lavoro di tesi viene svolto in collaborazione con l'Unità di Medicina fisica e riabilitativa dell'Università Campus Bio-Medico di Roma, il centro di ricerca INESC-ID Lisboa ed il Laboratorio di Biomeccanica della Università Instituto Superior Técnico di Lisbona e può comprendere un periodo di lavoro presso il gruppo di Visualization and Intelligent Multimodal Interfaces Group dell'istituto INESC-ID Lisboa.
L'obiettivo è sviluppare sistemi di misura del ritmo cardiaco senza contatto basati sull'analisi di immagini video registrate da telecamere integrate in laptop oppure fotocamere integrate in smartphone. Questo lavoro di tesi viene svolto in collaborazione con l'Unità di Medicina fisica e riabilitativa dell'Università Campus Bio-Medico di Roma, il centro di ricerca INESC-ID Lisboa ed il Laboratorio di Biomeccanica della Università Instituto Superior Técnico di Lisbona e può comprendere un periodo di lavoro presso il gruppo di Visualization and Intelligent Multimodal Interfaces Group dell'istituto INESC-ID Lisboa.
The thesis activity will mainly focus on:
La attività di tesi si focalizzerà principalmente su
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This thesis work is carried out in collaboration with Visualization and Intelligent Multimodal Interfaces Group at INESC-ID, and with Lisbon Biomechanics Lab at Instituto Superior Técnico |
Further Details | Per ulteriori dettagli : [email protected]
THESIS #3
Tesi #3
Remote monitoring of breathing activity via video magnification
Monitoraggio senza contatto dell'attività respiratoria tramite tecniche di video magnification
The aim is to develop and test a contactless method for measuring the breathing activity from the magnification of small movements of the chest wall recorded by an RGB camera. Both the Unit of Measurements and Biomedical Instrumentation (UCBM) and the Department of Information Engineering (Università Politecnica delle Marche, Ancona) have developed some algorithms and a measurement system, but they still require refinements.
This thesis work is carried out in collaboration with the Department of Information Engineering, Università Politecnica delle Marche. It may include a period of work at the Department of Information Engineering - Electronic Instrumentation and Measurements Lab, under the supervision of Prof. Susanna Spinsante.
L'obiettivo è sviluppare e testare una tecnica senza contatto per misurare l'attività respiratoria mediante l'ingrandimento (magnification) dei piccoli movimenti della parete toracica registrati attraverso una telecamera RGB. Sia l'Unità di Misure e Strumentazione biomedica (UCBM) che il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (Università Politecnica delle Marche, Ancona) hanno sviluppato alcuni algoritmi e un sistema di misura, ma questi hanno ancora ampi margini di miglioramento.
Questo lavoro di tesi viene svolto in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università Politecnica delle Marche. Il tesista potrà svolgere un periodo di lavoro presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Laboratorio di strumentazione elettronica e misure, sotto la supervisione della Prof.ssa Susanna Spinsante.
This thesis work is carried out in collaboration with the Department of Information Engineering, Università Politecnica delle Marche. It may include a period of work at the Department of Information Engineering - Electronic Instrumentation and Measurements Lab, under the supervision of Prof. Susanna Spinsante.
L'obiettivo è sviluppare e testare una tecnica senza contatto per misurare l'attività respiratoria mediante l'ingrandimento (magnification) dei piccoli movimenti della parete toracica registrati attraverso una telecamera RGB. Sia l'Unità di Misure e Strumentazione biomedica (UCBM) che il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (Università Politecnica delle Marche, Ancona) hanno sviluppato alcuni algoritmi e un sistema di misura, ma questi hanno ancora ampi margini di miglioramento.
Questo lavoro di tesi viene svolto in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università Politecnica delle Marche. Il tesista potrà svolgere un periodo di lavoro presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Laboratorio di strumentazione elettronica e misure, sotto la supervisione della Prof.ssa Susanna Spinsante.
The thesis activity will mainly focus on:
La attività di tesi si focalizzerà principalmente su
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This thesis work is carried out in collaboration with Università Politecnica delle Marche |
Further Details | Per ulteriori dettagli : [email protected]
THESIS #4
Tesi #4
Temperature monitoring via Fiber Bragg Grating sensors (FBGs) in biological tissues micro-ablation processes
Monitoraggio della temperatura tramite l’utilizzo di sensori in fibra ottica a reticolo di Bragg (FBGs) durante processi di micro-ablazione di tessuti biologici
The main purpose of the thesis is to develop skills in the field of FBG technology-based sensors in order to monitor the temperature variation during processes of hypertermia in biological tissues of animal origins (heart, liver, kideys or pancreas) induced by radiofrequencies or microwaves.
This thesis work is carried out in collaboration with the Unit of Interventional Radiology at the Policlinico Università Campus Bio-Medico di Roma as well as leading companies in the production of biomedical devices.
Lo scopo principale della tesi è quello di sviluppare competenze nel campo dei sensori basati su tecnologia FBG al fine di monitorare la variazione della temperatura durante i processi di ipertermia su tessuti biologici di origine animale (cuore, fegato, reni e pancreas) indotti tramite l’uso di radiofrequenze o microonde.
Il lavoro di tesi si svolge in collaborazione con l’Unità di Radiologia Interventistica del Policlinico Università Campus Bio-Medico di Roma, oltre che con aziende leader nel settore della produzione di dispositivi biomedicali.
This thesis work is carried out in collaboration with the Unit of Interventional Radiology at the Policlinico Università Campus Bio-Medico di Roma as well as leading companies in the production of biomedical devices.
Lo scopo principale della tesi è quello di sviluppare competenze nel campo dei sensori basati su tecnologia FBG al fine di monitorare la variazione della temperatura durante i processi di ipertermia su tessuti biologici di origine animale (cuore, fegato, reni e pancreas) indotti tramite l’uso di radiofrequenze o microonde.
Il lavoro di tesi si svolge in collaborazione con l’Unità di Radiologia Interventistica del Policlinico Università Campus Bio-Medico di Roma, oltre che con aziende leader nel settore della produzione di dispositivi biomedicali.
The thesis activity will mainly focus on:
La attività di tesi si focalizzerà principalmente su
- A critical analysis of the literature on contactless breathing monitoring techniques/methods (based on video image analysis)
- Algorithms development and/or refinement for video analysis in MATLAB environment
- Analysis of physiological data, in both the time and frequency domains
- Data acquisition from cameras and reference instruments (not mandatory)
La attività di tesi si focalizzerà principalmente su
- Analisi critica della letteratura sulle tecniche e sui metodi di monitoraggio della respirazione senza contatto (basato sull'analisi delle immagini video)
- Sviluppo e/o perfezionamento di algoritmi per analisi video in ambiente MATLAB
- Analisi di dati fisiologici, sia nel dominio del tempo che in quello della frequenza
- Acquisizione dati da telecamere e strumenti di riferimento (non obbligatorio)
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